服务案例

（一）内容介绍

本虚拟仿真实验分为3个模块，模块1，五味子中药鉴别；模块2，五味子中药指纹图谱测定（LC-MS）；模块3，五味子中药指纹图谱模式识别质量分析。

模块1，五味子中药鉴别

包括五味子的性状鉴别、显微鉴别和理化鉴别。

模块2，五味子中药指纹图谱测定（LC-MS）

使用大型精密仪器液质联用仪对五味子鉴别，基于五味子各组分化学结构及质荷比不同，建立五味子各组分整体性的液质谱分析方法。

模块3，五味子中药指纹图谱模式识别质量分析

采用PCA法对五味子液质指纹图谱数据聚类分析，采用OPLS-DA法挖掘五味子种属判别中特异性组分，建立五味子的判别分析方法。

（二）实验的特色和亮点

中药大部分为植物药和动物药，活效成分多为次生代谢产物，化学成分复杂，理化性质各异，生物活性及疗效迥然不同。由于受气候、土壤、生态环境、采收季节或加工方法等影响，同一中药的不同基源，其化学成分有明显的区别，鉴于大部分中药的有效成分未被阐明或部分阐明，因此，在中药质量控制方面，仅对中药某个有效成分或指标性成分进行定性、定量分析，不能有效控制中药的质量。利用现代信息采集技术和质量分析手段，获得的能够反映中药材或中成药质量特性的图像、化学色谱、光谱或DNA序列信息制作图谱命名为中药指纹图谱，因其具有整体性、专一性、稳定性、重现性和实用性、生物等效性等诸多特点，已成为国际公认的控制中药或天然药物质量的最有效的手段。依其采集手段分为物理谱图、化学谱图、分子生物学谱图等多维多息谱图，它将现代分析科学的优秀成果与中医药整体有机融合在一起，是目前为止较为全面的反映中药质量水平信息图。

中药指纹图谱形象地反映了物种的具有遗传特性的次生代谢的“整体确定性(共有特征)”；又由于次生代谢中地域、生长环境、采收等多种不定因素影响，具有统计学中多元随机分布的“模糊性”，利用模糊数学、统计学、计算机技术等建立一种同时反映此两种特征的方法已是必然趋势，并有深入的理论研究与实践，已经遍历在中药研究各领域(图像、化学图谱、遗传物质序列图谱等)中，广泛应用于中药质量评价、组效关系、中成药处方优化等方面。在对中药指纹图谱分析中，鉴于中药未知成分多、分析数据量大，中药标准是多目标多因子，非线性的问题，以往由人主观判定，随意性大，标准不科学，所以有必要建立的中药指纹图谱计算机模式识别系统以模式识别等数据挖掘手段评判分析中药质量。